GDP = C + I + G + (X − M) 수요의 법칙: 가격↑ → 수요량↓ MV = PY (화폐수량설) 한계비용 = ΔTC / ΔQ 탄력성 Ed = (%ΔQd) / (%ΔP) 실질이자율 = 명목이자율 − 인플레이션율 비교우위: 기회비용이 낮은 쪽이 생산 특화 π = TR − TC (이윤 = 총수입 − 총비용) 소비자잉여 = 지불용의 − 실제가격 환율 = 자국통화 / 외국통화 인플레이션율 = (Pt − Pt₋₁) / Pt₋₁ × 100 공급의 법칙: 가격↑ → 공급량↑ GDP = C + I + G + (X − M) 수요의 법칙: 가격↑ → 수요량↓ MV = PY (화폐수량설) 한계비용 = ΔTC / ΔQ 탄력성 Ed = (%ΔQd) / (%ΔP) 실질이자율 = 명목이자율 − 인플레이션율 비교우위: 기회비용이 낮은 쪽이 생산 특화 π = TR − TC (이윤 = 총수입 − 총비용) 소비자잉여 = 지불용의 − 실제가격 환율 = 자국통화 / 외국통화 인플레이션율 = (Pt − Pt₋₁) / Pt₋₁ × 100 공급의 법칙: 가격↑ → 공급량↑
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경제학 기초부터 투자까지, 하나씩 쌓아가는 경제 지식

AI시대와 양자컴퓨터 과학 및 기술

AI시대와 양자컴퓨터

안녕하세요! 저는 요즘 AI뉴스만 봐도 설레입니다. 챗GPT나 달리 같은 AI가 세상을 바꾸고 있거든요. 그런데, 이 AI 붐 속에서 "양자컴퓨터"라는 녀석이 왜 이렇게 핫한지 아시나요? 지난 시간에는 고전 물리학에서 양자물리학까지 내용을 다뤘는데... 오늘은 양자역학 이야기에 이어서 양자컴퓨터에 대한 내용에 대해서 이야기를 해보려고 해요 AI의 한계, 양자가 풀어줄 숙제...먼저 AI가 왜 양자컴퓨터를필요로 하는지부터요. 지금 AI는 고전 컴퓨터(우리가 쓰는 PC나 서버) 위에서 돌아가죠. 빅데이터 분석, 이미지 인식, 자연어 처리 등 모두 다 잘돌아가고 있어요. 하지만 문제는 '복잡도'에요. AI 모델이 커질수록 계산량이 폭발적으로 늘어요. 예를 들어, 딥러닝 훈련에 몇 달 걸리는 경우가 부지기수에요..

AI버블 VS 닷컴 버블 : 과열인가, 혁신인가? 금융/주식 이야기

AI버블 VS 닷컴 버블 : 과열인가, 혁신인가?

안녕하세요, 요즘 주식 시장이 요동치고 있습니다.2025년 11월 들어 나스닥 지수가 약 6%가량 하락하면서AI버블 논란이 다시 불붙고 있어요. 일부에서는 "닷컴 버블처럼 터지면 경제 대공황이 올 거다!"라는 소문이 돌고 있지만, 정말 그럴까요? 오늘 블로그에서는 AI버블과 닷컴 버블의 궁극적인 차이점을 중심으로 분석해 보겠습니다.과열 요소는 있지만, 완전히 똑같은 버블은 아니라는 결론부터 말씀드릴게요. 1. 배경 : 왜 AI버블 논란이 뜨거운가?먼저 상황을 짚어보겠습니다. 2025년 AI관련 지출이 1.5조 달러를 넘을 전망으로 Nvidia 같은 회사의 주가가 폭등했지만, 최근 나스닥 하락(11월 초부터 2~6%대 추세)으로 인해 "AI버블이 터지는 신호"라는 우려가 커졌어요. 게다기 일부 예츠가들은..

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