과학 및 기술
GPU NPU TPU 차이점과 엔비디아 미래 전망은?
인공지능 시대가 본격화되면서 "어떤 칩으로 AI를 돌릴 것인가"가 기업과 개발자 모두에게 핵심 질문이 되었습니다. GPU, NPU, TPU라는 세 가지 AI 가속기가 각자의 영역에서 치열한 경쟁을 벌이고 있죠. 오늘은 이 세 가지 칩의 차이점을 명확히 정리하고, AI 반도체 시장의 절대 강자 엔비디아의 미래 전망까지 함께 살펴보겠습니다. 1. AI가속기란 무엇인가?AI 가속기는 인공지능 연산을 빠르고 효율적으로 수행하기 위해 설계된 특수 목적 칩입니다. 일반 CPU로도 AI 연산이 가능하지만, 현대의 AI 모델은 수백만에서 수천억 개의 파라미터를 처리해야 하기 때문에 전용 가속기 없이는 사실상 실용적인 운영이 불가능합니다. 2. GPU, NPU, TPU 기본 개념과 차이점AI 하드웨어는 작업 유형에..